Carregando...
Cursos presenciais de Matemática Computacional para quem quer entender a matemática por trás das aplicações. Construímos os fundamentos com profundidade, desenvolvemos o raciocínio matemático e avançamos para as aplicações em otimização e machine learning com implementações em Python — conectando teoria e prática sem depender de fórmulas prontas ou bibliotecas como caixas-pretas.
Não é mais um curso para decorar fórmulas. É uma jornada que reconstrói a capacidade de aprender, valorizando a ativação do raciocínio matemático. Valorizamos o que a tecnologia tem proporcionado (com o avanço da IA, por exemplo) para a evolução do aprendizado em matemática, mas sabemos que o esforço e exercício com papel, lápis e borracha na mão é fundamental para alcançar o resultado que desejamos.
Cada conceito é construído desde os alicerces. Nenhum atalho. Você aprende por que as coisas funcionam, não apenas como executar. Teoremas relevantes para os conteúdos do curso são enunciados, interpretados e demonstrados.
Para cada aula com exposição de conteúdo matemático, haverá uma aula com correspondente computacional. Você implementa na linguagem Python o que aprendeu, do zero, sem frameworks que escondem a matemática.
Aplicações em otimização, regressões, redes neurais e programação dinâmica. Você entende os modelos que são utilizados atualmente no mercado de trabalho.
Grupos de alunos que possuem objetivos em comum. Ambiente agradável e propício para a discussão de temas matemáticos com o professor e colegas. Temos como princípio a evolução de todos na comunidade de alunos e, para tanto, utilizamos um local ideal para aprender e ensinar.
Notas de aula organizadas, com definições, demonstrações, exemplos e exercícios. Papel na mão é parte do método para aprender e exercitar.
Acesso por tempo limitado a plataforma (em construção) com guia de resolução de exercícios e apoio para construção do raciocínio.
Ao longo do curso, você não apenas aprenderá novos conteúdos. Você desenvolverá habilidades de interpretação de problemas, irá compreender os fundamentos matemáticos por trás dos métodos e transformará ideias de negócios em soluções computacionais.
Construiremos uma base que aumentará sua autonomia para estudar temas mais avançados. Poderá compreender melhor os modelos quantitativos e atuará com mais confiança em áreas como ciência de dados e IA.
Desenvolva o raciocínio necessário para transformar situações e perguntas em relações, hipóteses e modelos matemáticos.
Vá além de fórmulas e receitas. Compreenda os conceitos que sustentam algoritmos, modelos e técnicas computacionais.
Conecte a matemática estudada a implementações em Python e aprenda a enxergar o que existe por trás das bibliotecas e ferramentas.
Construa uma base mais sólida para estudar conteúdos avançados, acompanhar materiais técnicos e evoluir em áreas quantitativas com menos dependência de explicações superficiais.
Cientistas de dados precisam treinar e testar modelos de machine learning em suas tarefas. Por exemplo, para treinar uma rede neural, bibliotecas Python como scikit-learn oferecem opções de parâmetros para algoritmos de otimização tais como lbfgs, sgd ou adam. A falta de conhecimento sobre tais algoritmos implica em escolhas equivocadas de parâmetros, podendo gerar prejuízo ao treinamento do modelo ou deixar o processo de treinamento mais lento. Ao longo do curso, você aprende os fundamentos matemáticos que permitem entender melhor os algoritmos de otimização, treinamento de modelos e o comportamento de redes neurais.
from sklearn.neural_network import MLPClassifier model = MLPClassifier( hidden_layer_sizes=(32, 16), activation="relu", solver="adam", max_iter=1000, random_state=42,) model.fit(X_train, y_train)pred = model.predict(X_test)Você não termina o curso apenas sabendo mais matemática. Termina mais preparado para aprender, modelar e resolver problemas que exigem raciocínio matemático.
Escolha o curso que se encaixa no seu momento. Ambos conectam teoria matemática e implementação computacional — a diferença está na profundidade e no escopo.
Objetivo: Promover aprofundamento teórico e desenvolvimento de um senso crítico para um aprendizado real do raciocínio matemático completo por trás dos conceitos de Cálculo e Álgebra Linear, com aplicações computacionais. O aluno deverá, ao final do curso, ter sua autonomia relacionada ao aprendizado matemático potencializada, sentindo-se capaz e com confiança para resolver exercícios mais complexos. Terá também uma clara visão da aplicabilidade dos conceitos em temas práticos envolvendo machine learning e otimização, colocando a mão na massa para implementar modelos em Python.
Objetivo: Domínio amplo dos fundamentos matemáticos e computacionais necessários para atuar em pesquisa, ciência de dados, otimização e inteligência artificial. O curso desenvolve desde o início os pré-requisitos usando linguagem matemática rigorosa e gerando condições para discussão de modelos e aplicações em machine learning, programação dinâmica, Markov Decision Problems (MDPs) e Q-Learning, conectando cada bloco teórico à sua implementação computacional em Python.
Relatos de ex-alunos que tiveram seu conhecimento matemático aprimorado
“Ao longo de minha graduação em Engenharia Civil, tive a grata oportunidade de ter o Prof. Massambone ministrando aulas de Cálculo Diferencial e Integral. Para mim, exatas sempre foi o ponto de interesse, somado ainda a clareza, objetividade e tranquilidade das suas aulas, pude me desenvolver ainda mais em uma área que carrego para vida profissional. Beber da fonte de quem contribuiu tão significativamente para minha formação, é motivo de orgulho.”
Os depoimentos referem à experiência dos ex-alunos do Professor principal da Convifia em diversos contextos, cursos e disciplinas.
Esses cursos foram desenhados para quem leva a matemática a sério e quer entender, não apenas decorar ou operar.
Valorizamos o seu tempo. Antes de se inscrever, certifique-se de que a proposta do curso corresponde ao que você busca.
Quem busca um curso preparatório para vestibulares ou concursos públicos.
Quem quer que o Professor resolva completamente as listas de exercícios das disciplinas de cursa na graduação.
Quem busca memorização de fórmulas e "macetes" para derivadas e integrais, por exemplo.
Tem dúvida se o curso é para você? Fale com a gente pelo WhatsApp antes de se inscrever. Preferimos ser diretos.
Vagas limitadas para garantir atenção individualizada em sala. Reserve a sua com antecedência.
O Curso Profissional (80h) terá turmas abertas em breve. Cadastre seu interesse para receber prioridade na inscrição.
Preencha o formulário e entraremos em contato para confirmar sua inscrição e tirar todas as dúvidas.
Prefere conversar diretamente? Fale pelo WhatsApp